Inspeksi jaringan listrik secara konvensional membutuhkan waktu lama, biaya tinggi, dan menempatkan personel dalam kondisi berisiko. Studi kasus ini mendokumentasikan dua implementasi drone untuk inspeksi jaringan listrik dan asset management di infrastruktur ketenagalistrikan di Indonesia dengan parameter teknis, metodologi, dan hasil yang terukur.
Inspeksi Jaringan Listrik dengan LiDAR DJI Zenmuse L2
Inspeksi jalur transmisi power line sepanjang 2 span ROW dilakukan untuk mendapatkan data spasial akurat guna mendukung pemeliharaan jaringan, analisis risiko, dan perencanaan jangka panjang.
Masalah
Inspeksi power line konvensional tidak mampu menghasilkan data spasial yang cukup detail untuk mendeteksi potensi clearance danger, pohon yang berpotensi tumbang, dan kemiringan tower secara bersamaan dalam satu misi.
Solusi
DJI M350 RTK dengan sensor Zenmuse L2 dioperasikan menggunakan metode Power Line Follow — fitur yang memungkinkan drone mengikuti jalur kabel secara otomatis untuk menghindari risiko tabrakan. Parameter penerbangan: ketinggian 30 meter di atas tower, kecepatan 8 m/s, overlap 60% samping dan 80% depan. Data diproses di DJI Terra untuk menghasilkan DTM dan kontur, kemudian dianalisis lebih lanjut menggunakan software LiPowerline.
Hasil
GSD 2.15 cm/pixel berhasil dicapai — cukup detail untuk mendeteksi vegetasi, kabel, dan struktur tower. Empat analisis dihasilkan dari satu misi: point cloud classification (insulator, struktur, konduktor, vegetasi), clearance danger detection, tree fall analysis, dan tower inclination analysis. Metode Power Line Follow terbukti lebih hemat baterai dan lebih aman untuk inspeksi jaringan listrik di area berbukit dan hutan lebat.
Baca studi kasus selengkapnya → Inspeksi Jaringan Listrik dengan LiDAR DJI Zenmuse L2
Asset Management Cerobong Asap PLTU dengan 3D Modeling
PLTU membutuhkan inspeksi berkala pada cerobong asap untuk mendeteksi retakan, keausan material, dan deformasi struktural. Inspeksi manual membutuhkan scaffolding atau rope access yang memakan waktu lama dan berisiko tinggi bagi personel.
Masalah
Proses inspeksi konvensional cerobong asap mengharuskan penurunan pekerja ke area berisiko tinggi. Dokumentasi hasil inspeksi tidak konsisten dan sulit diarsipkan untuk kebutuhan audit pemeliharaan jangka panjang.
Solusi
DJI Matrice 4 Enterprise digunakan untuk pemetaan 3D otomatis cerobong asap menggunakan metode Smart 3D Capture dikombinasikan dengan Smart Oblique 5 Directional. Misi dijalankan secara otomatis menggunakan Autopilot Mission Mapping Area untuk mendapatkan cakupan visual dari berbagai sudut secara presisi.
Hasil
Model 3D cerobong asap beresolusi tinggi dengan akurasi hingga 1 cm berhasil dihasilkan dalam ±25 menit — tanpa scaffolding dan tanpa personel di area berisiko. Model digital mencakup seluruh permukaan struktural dari berbagai sudut, tersimpan dalam format digital untuk kebutuhan audit dan prediksi siklus perawatan berikutnya.
Baca studi kasus selengkapnya → Asset Management Cerobong Asap PLTU dengan 3D Modeling
Afina leads the content team at Halo Robotics, with a deep commitment to the mission of Halo Robotics to be the best provider of commercial drone solutions across all industries in Indonesia: in service to this mission, Afina ensures that rich educational content is produced on every major drone technology product and drone service, covering the most important trends relevant to every major industry across Indonesia. With advanced experience in video production, copywriting, social media platforms, and popular communication tools, Afina is absolutely committed to increase awareness of the transformative benefits of drone technology to improve society, and is an award-winning producer of educational content shaping market awareness of advanced drone solutions in Indonesia’s growing drone industry.