Ororatech
Platform Manajemen Kebakaran Hutan Global
Deteksi titik api paling awal, dari orbit hingga ke lapangan.
OroraTech memantau kebakaran hutan melalui jaringan 35+ sumber satelit termal, termasuk 14 satelit milik OroraTech di Low Earth Orbit. Sensor inframerah mendeteksi panas siang dan malam, bahkan menembus asap. Algoritma AI menganalisis sinyal panas secara real-time untuk deteksi dini dan prediksi penyebaran api. Platform ini memantau lebih dari 500 juta hektare area dan dipakai lebih dari 800 organisasi di 25 negara.
Platform Intelijen Kebakaran Hutan Berbasis Satelit
OroraTech adalah perusahaan teknologi global yang berfokus pada deteksi dan pemantauan kebakaran hutan melalui satelit termal. Mengoperasikan jaringan satelit inframerah terbesar di dunia, OroraTech menyediakan deteksi titik api paling awal dan prediksi penyebaran api untuk perlindungan sipil, kehutanan, energi, dan ketahanan iklim.
- Deteksi Dini dari Orbit: Sensor inframerah termal mendeteksi panas, bukan cahaya tampak, sehingga titik api terpantau siang, malam, maupun menembus asap.
- Jaringan Satelit Terbesar: Data terpadu dari 35+ sumber satelit termal, termasuk 14 satelit milik OroraTech di Low Earth Orbit, untuk cakupan global 24/7 tanpa celah.
- Analitik Bertenaga AI: Algoritma AI menganalisis sinyal panas secara real-time untuk deteksi kebakaran dan prediksi pergerakan api yang akurat.
- Dukungan Lokal Resmi: Jaminan implementasi, pelatihan operasional, serta layanan pendampingan langsung dari Halo Robotics Indonesia.
Uji langsung — hubungi kami untuk jadwalkan demonstrasi onsite.
Product Solutions
Wildfire Solution
Wildfire Solution menggabungkan data dari 35+ satelit dan analitik AI untuk memberikan deteksi titik api paling awal serta pemantauan area rawan secara near-real-time.
- Deteksi Titik Api Terkecil: Data dari 35+ satelit mendeteksi kebakaran sekecil 10×10 meter, bahkan menembus asap dan di lokasi terpencil.
- Notifikasi Otomatis Dalam Hitungan Menit: Peringatan instan melalui email, WhatsApp, SMS, atau aplikasi setiap kali titik api baru terdeteksi.
- Validasi Tingkat Kepercayaan Api: Sistem mengevaluasi banyak faktor untuk memastikan anomali panas adalah kebakaran nyata, mengurangi alarm palsu.
- Integrasi API: Data intelijen kebakaran terhubung langsung ke sistem dan alur kerja yang sudah berjalan.
Fire Spread
Fire Spread menghasilkan simulasi pergerakan kebakaran dalam hitungan detik berdasarkan kondisi angin, vegetasi, dan elevasi.
- Prediksi Instan Berbasis Model Teruji: Simulasi real-time dihitung berdasarkan model Rothermel, ForeFire, dan WindNinja.
- Kustomisasi Skenario: Parameter seperti kecepatan angin, arah, dan kelembapan bahan bakar dapat disesuaikan dengan kondisi lokal.
- Visualisasi Bertahap 1-24 Jam: Animasi langkah demi langkah menunjukkan penyebaran api untuk meningkatkan kesadaran situasional.
- Ekspor dan Kolaborasi: Hasil dapat diekspor dalam format GeoJSON atau KML dan dibagikan melalui tautan untuk koordinasi tim.
Burnt Area
Burnt Area memanfaatkan data satelit untuk menentukan tingkat keparahan kerusakan dengan presisi 20 meter, secara global, bahkan di lokasi terpencil.
- Presisi 20 Meter Global: Data kerusakan api resolusi tinggi tersedia di seluruh dunia, termasuk wilayah sulit dijangkau.
- Data Dalam 2-3 Hari: Hasil penilaian kerusakan cepat tersedia untuk mempercepat perencanaan pemulihan dan menekan biaya.
- Deteksi Otomatis Penuh: Sistem terskala memetakan area terbakar tanpa survei lapangan, lebih cepat dan lebih aman.
- Alternatif Hemat Biaya: Menggantikan pemetaan udara yang mahal dengan penilaian berbasis satelit, termasuk untuk verifikasi kredit karbon.
Land Surface Temperature
Land Surface Temperature (LST) menyediakan data termal resolusi tinggi untuk mendeteksi anomali panas dan mendukung pengambilan keputusan lingkungan.
- Cakupan Termal Global: Data suhu presisi di seluruh dunia, termasuk area terpencil, diperbarui secara konsisten.
- Pemantauan Dua Kali Sehari: Kemampuan revisit dua kali sehari untuk melacak tren panas secara near-real-time.
- Resolusi dan Akurasi Tinggi: Resolusi spasial hingga 80 meter dengan akurasi suhu hingga 3K untuk analisis ilmiah dan penilaian risiko.
- Deteksi Anomali Dini: Mengidentifikasi pola suhu tidak normal sebelum menjadi ancaman, mendukung pencegahan kebakaran dan mitigasi kekeringan.