MetScan V1 merupakan alat deteksi kebocoran gas berbasis drone yang mampu melakukan detection, concentration measurement, dan localization untuk mengidentifikasi sumber emisi gas secara presisi.
Data yang dikumpulkan oleh MetScan kemudian diproses menggunakan AIRINS, platform software berbasis AI untuk visualisasi data dan pelaporan emisi.
MetScan V1 diuji pada Februari 2026 di fasilitas LNG terbesar di Indonesia untuk mendeteksi kebocoran gas dan emisi methane pada tiga aset utama: Piperack, Condensate Tank, dan Condensate Pump. Dalam pengujian ini, sistem MetScan diintegrasikan dengan DJI Matrice 400 untuk melakukan pemindaian udara serta pengumpulan data emisi secara efisien.
1. Piperack
Mode: Belt Scan
Visualisasi: 3D Grid
- Valid measurements: 31.878 titik data
- Flight path: 1.68 km
- Area tercakup: 0.013 km²
- Teridentifikasi: 12 suspected methane hotspots
Sebanyak 31.878 titik data dikumpulkan sepanjang 1.68 km jalur pipa menggunakan alat deteksi kebocoran gas MetScan. Hasil analisa menunjukkan methane tidak tersebar merata, tetapi terdeteksi dalam 12 cluster yang terpisah. Tampilan 3D Grid menunjukkan lokasi konsentrasi lebih tinggi secara jelas untuk tindak lanjut yang tepat.
2. Condensate Tank
Mode: Sector Scan
Visualisasi: 3D Interpolation
- Valid measurements: 25.094 titik data
- Area tercakup: 0.002 km²
- Teridentifikasi: 15 suspected methane hotspots
Sebanyak 25.094 titik data diperoleh di area tangki menggunakan alat deteksi kebocoran gas MetScan. Hasil analisa mengidentifikasi 15 cluster methane dengan konsentrasi lebih tinggi dari area sekitarnya. Model 3D memperlihatkan pola penyebaran gas secara jelas untuk menentukan area prioritas pemeriksaan.
3. Condensate Pump
Mode: Sector Scan
Visualisasi: 3D Grid
- Valid measurements: 47.138 titik data
- Area tercakup: 0.004 km²
- Teridentifikasi: 10 suspected methane hotspots
Sebanyak 47.138 titik data dikumpulkan di area pompa, tertinggi dibanding aset lain, menggunakan alat deteksi kebocoran gas MetScan. Hasil analisa menunjukkan methane terdeteksi dalam 10 cluster terlokalisasi tanpa indikasi penyebaran luas. Visualisasi 3D membantu mengidentifikasi lokasi anomali secara spesifik dan akurat.
Ringkasan Hasil
| Aset | Visualisasi | Data Valid | Hotspot |
|---|---|---|---|
| Piperack | 3D Grid | 31.878 | 12 |
| Condensate Tank | 3D Interpolation | 25.094 | 15 |
| Condensate Pump | 3D Grid | 47.138 | 10 |
“Visualisasi 3D mempermudah identifikasi area prioritas pada piperack, tank, dan pompa. Prosesnya cepat, terukur, dan tidak mengganggu aktivitas operasional.”
— Technical Superintendent, LNG Operations
Kesimpulan
- Setiap aset menghasilkan puluhan ribu titik pengukuran dalam satu sesi scanning
- Hotspot teridentifikasi secara spesifik, bukan estimasi visual
- Methane gas detector menghasilkan visualisasi 2D & 3D membantu melihat pola penyebaran methane secara jelas
- Seluruh proses dilakukan tanpa menghentikan operasi fasilitas
Berdasarkan case study ini, Methane Gas Detector MetScan V1 menunjukkan kemampuan deteksi methane berbasis data kuantitatif dengan hasil yang detail, terukur, dan dapat diverifikasi di lapangan.
Baca juga: Top 3 Methane Sensor Results: Sniffer4D Nano2+ di Indonesia
Mira Aziza has worked with Halo Robotics since 2014, and is deeply passionate about educating the Indonesian market about the transformative potential of drone technology to improve efficiency, safety, and process optimization at large scale in the biggest companies and government organizations in Indonesia. Having worked directly with the biggest developers of commercial drone technology in the world for more than 10+ years, Mira is well recognized as a credible authority in the commercial drone industry, and is trusted for her coverage of the most important trends shaping the ways that drones are being implemented at enterprise scale across Indonesia.
Eli Moselle is the co-founder and CEO of Halo Robotics, which is widely recognized to be the best drone solutions provider in Indonesia, and the largest enterprise drone distribution company by revenue in Southeast Asia. Eli has a wide-ranging educational background, with a B.A. in Economics and Political Science from the University of British Columbia, and an M.Sc. in Strategic Studies from Nanyang Technological University, combining this with a broad set of experience and skills from more than 20+ years in international business across industries including Oil & Gas, Mining, Agriculture, Power Transmission, Environmental Science, Security and Risk Management. Eli is passionate about #dronesforgood and contributing to positive systemic change with drone technology, and personally reviews much of the writing on the Halo Robotics website to verify the accuracy and quality of the content.