Teknologi Software Pertanian
Program drone agriculture dengan software Pix4Dmapper meringankan beban kerja petani 80%, lewat estimasi kalkulasi hasil panen dengan cara yang mudah.
Program drone agriculture dapat mereduksi beban kerja petani hingga 80% dengan mengefisiensikan hasil panen komoditas Padi secara digital sejak awal tanaman tersebut ditanam.
Seiring dengan sempitnya waktu yang dibutuhkan untuk memanen tanaman padi guna mencukupi kebutuhan pangan masyarakat Indonesia di tengah pandemi Covid-19, dengan cara meminimalkan kontak saat Petani melakukan panen.
Teknologi drone DJI M200 diintegrasikan dengan software pengolah data drone Pix4DMapper, untuk memetakan lahan pertanian padi dengan metode yang lebih praktis. Proses pertama yang dilakukan adalah dengan menerbangkan drone memakai kamera MicaSense untuk mengumpulkan gambar Multispectral dari komoditas padi.
Proses mapping menggunakan program drone agriculture dan pengolahan data untuk mengestimasikan hasil panenpadi menggunakan Pix4Dmapper, menjadi solusi bagi para petani untuk tetap produktif menghasilkan tanaman padi di tengah pandemi Covid-19. Hal ini dikarenakan, proses mapping yang tidak membutuhkan banyak tenaga kerja yang saling berdekatan untuk melakukan kalkulasi menggunakan metode konvensional.
Proses pemodelan lahan pertanian dengan program drone agriculture dilakukan melalui tiga tahap. Tahap pertama adalah tahap vegetatif, kemudian reproduksi dan pengisian gabah, serta pematangan. Setiap tahapan tersebut dapat diidentifikasi dengan mudah menggunakan teknologi software pertanian Pix4Dmapper selama periode kritis dalam memantau siklus hidup tanaman padi.
Hasil penelitian menunjukkan, lahan padi yang dijadikan objek penelitian didominasi oleh warna hijau, hal ini menggambarkan kondisi padi yang sehat, dikarenakan menghasilkan tutupan hijau terang di kisaran angka 0.66-1.0. Sementara kondisi lainnya yang tidak berwarna hijau, menunjukkan bahwa indeks NDVI tanaman padi yang rendah, sehingga diperlukan treatment lanjutan sebelum musim panen padi tiba.
Manfaat ini akan memudahkan petani mengambil tindakan preventif dan dapat meningkatkan produktivitas hasil panen padi dengan cara yang lebih mudah, karena petani dapat mencegah tingkat kematian tanaman padi sedini mungkin.
Untuk proyek ini, tim menggunakan komputer dengan CPU i7 6700k dan RAM 32GB.
Secara luas, penerbangan drone dilakukan pada lahan padi seluas 14.000 meter untuk melihat distribusi tanaman padi. Proses penerbangan dilakukan dalam waktu kurang dari satu minggu, empat kali lebih cepat dibandingkan menggunakan metode pemetaan secara konvensional.
Selain itu, waktu pemrosesan data dilakukan dalam waktu enam hari saja. Hasil menunjukkan bahwa program drone agriculture dengan teknologi software pertanian Pix4Dmapper secara otomatis dapat melakukan kalibrasi radiometrik pada gambar multispektral. Hal ini dapat mereduksi beban kerja petani hingga 80 persen.
Tidak hanya itu, kalibrasi radiometrik dari teknologi software pertanian Pix4Dmapper juga secara signifikan dapat meningkatkan keakuratan hasil peta distribusi padi, sehingga petani dapat membuat estimasi model pemanenan yang cocok. Peta distribusi padi dalam jangka panjang juga bermanfaat untuk mengestimasikan stok padi pada suatu wilayah, untuk mengetahui kecukupan jangka panjang kebutuhan pangan masyarakat, sehingga krisis pangan dapat dihindari sedini mungkin.
Manfaat Pix4Dmapper untuk Bisnis
Menggunakan program drone agriculture dengan drone DJI dan software pengolahan data drone Pix4D akan menghasilkan manfaat yang maksimal tidak hanya untuk petani, namun juga ahli agronomi dan sektor usaha yang bergerak di bidang pertanian, karena dapat membantu menetapkan strategi pemupukan dan penyemprotan pestisida ataupun herbisida yang lebih tepat yang berdampak baik pada peningkatan dan kalkulasi hasil panen padi.
Proses pemetaan lahan pertanian padi dengan program drone agriculture DJI juga cocok digunakan untuk mengestimasikan model hasil panen padi pada sebagian besar varietas di berbagai kondisi iklim yang berbeda.
Dalam jangka panjang, sektor pertanian dapat menggunakan data-data dari teknologi software pertanian Pix4Dmapper tersebut untuk mengevaluasi harga pasar komoditas padi, karena semakin baik kualitas tanaman padi yang dihasilkan, berarti komoditas beras yang dihasilkan juga akan semakin baik, sehingga sektor pertanian layak untuk mengevaluasi harga komoditas agar memenangkan kompetisi produk sejenis di pasaran.
Pelajari lebih lanjut software Pix4Dmapper
Questions? Please let us know how we can help.
Connect further with us by filling the contact form below, or at:
Email: enterprise@halorobotics.com
WhatsApp: +62811-8549-888
This article is a translation, with courtesy from Pix4D. The original article can be found here: Drone Mapping for Rice Yield Estimation in China