CANGGIH DAN EFISIEN

Drone adalah alat penting untuk survei dan pemetaan. Canggih, efisien, dan mudah digunakan, drone dapat memberikan data geospasial yang akurat dengan cepat, mencapai pengembalian investasi yang signifikan, dan mentransformasi operasi survei di industri utama, termasuk Pertanian, Pertambangan, Konstruksi, Transmisi Daya, dan Manajemen Koridor Pipa.

Solusi drone survei akan mencakup drone, sensor, dan perangkat lunak. Kategori utama data survei meliputi:

Fotogrametri: kamera survei resolusi tinggi untuk Orthophoto 2D, Peta dan Model 3D
LIDAR: sensor survei berbasis laser yang menghasilkan DSM, DTM, Peta Kontur, dan analisis lanjutan
Multispektral: Analisis Kesehatan Tanaman, Pemetaan Keanekaragaman Hayati, & Pemantauan Lingkungan
Hiperspektral: Spektrum cahaya yang luas yang menyediakan data kunci untuk aplikasi tingkat lanjut
Pemetaan Thermal: peta termal dapat digunakan untuk mengidentifikasi titik api, masalah irigasi, dan aplikasi lain di bidang pertanian – dan juga dapat digunakan untuk manajemen aset, misalnya untuk memetakan pertanian pembangkit listrik tenaga surya yang besar dan mengidentifikasi panel yang rusak.
Deteksi & Pemetaan Gas: mendeteksi gas, memetakan konsentrasi gas, dan menganalisis dispersi gas di seluruh area

Halo Robotics juga menyediakan program Pelatihan Drone Dasar dan Lanjutan untuk setiap aplikasi drone ini, untuk mendukung pelanggan membangun program drone yang efektif dengan menggunakan drone untuk semua jenis survei, pemetaan, atau persyaratan GIS.

PHOTOGRAMMETRY

PETA DAN MODEL AKURAT DARI KAMERA SURVEI RGB

Untuk membuat peta 2D atau “orthomosaic”, foto RGB dari survei drone dijahit bersama untuk membuat peta 2D yang akurat, atau “ortho” dari seluruh area survei yang digabungkan. Ground Control Points (“GCPs”) dengan koordinat GPS yang diketahui dapat didaftarkan ke dalam peta, untuk melakukan georeferensi posisi objek di orthophoto dengan koordinat GPS aktual dari objek-objek tersebut di dunia nyata. Setiap piksel peta mengandung informasi geo 2D (X, Y) dan peta ortomosaic dapat memungkinkan pengukuran yang akurat, seperti pengukuran jarak horisontal, dan perhitungan luas permukaan.

Dalam fotogrametri 3D, foto RGB dari survei drone dijahit bersama untuk membuat peta atau model 3D yang akurat. Dalam jenis survei drone ini, drone biasanya mengambil foto pada beberapa sudut yang berbeda, untuk menangkap sisi bangunan dan struktur yang lebih lengkap, dan karenanya membuat model 3D yang lebih lengkap ketika semua foto dijahit bersama dalam perangkat lunak pemrosesan. Setiap piksel dalam file survei 3D akhir berisi informasi posisi (X, Y, dan Z), dan jenis data 3D ini memungkinkan pengukuran volumetrik yang akurat, seperti perhitungan stockpile, atau volume area permukaan 3D pada peta.

Format file GeoTIFF yang dihasilkan oleh survei drone juga dapat dengan mudah digunakan dalam alat perangkat lunak geospasial dan teknik umum lainnya.

Lidar

LIDAR adalah kategori penting dari survei dan pemetaan drone: sensor laser mengirimkan ratusan ribu titik laser per detik, dan hasilnya adalah “point cloud” laser yang menyerupai pemindaian resolusi tinggi dari objek dunia nyata yang disurvei. Keuntungan utama LIDAR adalah, titik laser dapat menembus vegetasi dan tutupan pohon hutan, untuk memindai seluruh bagian pohon dan tanah di bawahnya. Oleh karena itu, jenis data ini memungkinkan analisis yang kuat tentang pohon, volume karbon, dan kerapatan vegetasi; serta karakteristik lahan untuk perencanaan, rekayasa, dan simulasi tentang perubahan penggunaan lahan.

Meskipun banyak hal yang dapat dilakukan dengan LIDAR, hasil data LIDAR yang umum selalu berupa DSM, DTM, dan Peta Kontur.

MODEL PERMUKAAN DIGITAL / DIGITAL SURFACE MODEL (DSM)

DSM: HASIL SURVEI LIDAR DAN PEMETAAN

DSM adalah survei 3D yang mencakup semua yang ada di area survei, termasuk fitur alami dan buatan manusia di permukaan bumi seperti bangunan, pohon, kabel listrik, dan struktur permukaan lainnya. Pengukuran yang sangat tepat dapat dilakukan dari DSM LIDAR, misalnya untuk mengukur ketinggian bangunan, kemiringan kabel listrik, diameter dan tinggi pohon, atau untuk menghitung jumlah vegetasi yang merambah ke pipa minyak dan gas. DSM juga banyak digunakan oleh pemerintah untuk survei tanah kadaster, mengukur luas tanah, perencanaan kota, pembangunan infrastruktur transportasi, dan sebagainya.

DIGITAL TERRAIN MODEL (DTM)

DTM adalah versi bare-earth dari data LIDAR, dengan semua vegetasi dan fitur permukaan dihilangkan. DTM dibuat dengan menggunakan perangkat lunak pasca-pemrosesan, dengan memfilter data LIDAR untuk menghilangkan semua pepohonan dan struktur permukaan lainnya, untuk mengungkapkan model medan tanah kosong atau “DTM”. Model medan tanah kosong atau DTM berguna untuk hidrologi dan irigasi, tanah dan morfologi lahan, perencanaan penggunaan lahan dan perhitungan volumetrik tentang rencana pekerjaan tanah. Data DTM dari LIDAR banyak digunakan dalam bidang Pertambangan, Minyak dan Gas Bumi, Konstruksi dan Infrastruktur, Energi Panas Bumi, dan Pertanian.

CONTOUR MAP

Peta Kontur adalah ekstraksi berbasis vektor dari garis-garis kontur yang berjarak teratur pada ketinggian yang berbeda, yang secara jelas menunjukkan fitur-fitur alami seperti punggung bukit dan garis putus-putus. Peta Kontur mendukung DTM dengan menunjukkan fitur-fitur linear dan bentuk nyata dari medan tanah kosong dengan jelas.
DTM dan Peta Kontur banyak digunakan untuk simulasi yang lebih dalam, misalnya untuk mensimulasikan aliran air dan curah hujan di seluruh area survei untuk rencana irigasi dan pemupukan; atau untuk menentukan lokasi jalan tol berdasarkan antisipasi pergerakan tanah dan morfologi lahan di area tersebut.

Pengguna utama data LIDAR untuk DSM, DTM dan Peta Kontur termasuk O&G, Pertambangan, Pertanian, Konstruksi, Transmisi Listrik, Tanah Pemerintah & Pemerintah Kota, dan banyak lagi.

Multispectral

Data survei drone multispektral memungkinkan analisis mendalam tentang kesehatan vegetasi dan pemantauan lingkungan, termasuk identifikasi hama, penyakit, gulma, irigasi, perubahan tanah dan perubahan kimia. Analisis citra multispektral juga sangat penting untuk Penelitian & Pengembangan, misalnya untuk mengevaluasi kinerja spesies dan fenotipe baru, mengevaluasi keberhasilan program keanekaragaman hayati dan reboisasi, atau mengevaluasi kinerja pupuk dan bahan kimia perlindungan kesehatan tanaman.

Hyperspectral

Sedangkan kamera multispektral biasanya memiliki 5-band spektrum cahaya, sensor Hyperspectral adalah kamera spektrum lebar yang mencakup ribuan bandwidth cahaya tertentu, dengan berbagai panjang gelombang yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi pantulan & penyerapan cahaya untuk tujuan survei yang sangat spesifik. Misalnya, sensor Hyperspectral digunakan dalam eksplorasi pertambangan, untuk mengidentifikasi tanah yang mungkin mengandung nikel, emas, atau lithium, berdasarkan bandwidth cahaya tertentu yang dipantulkan oleh tanah tertentu. Di bidang pertanian, sensor hiperspektral telah digunakan untuk mengidentifikasi tanda tangan spektral nanas yang berbuah yang telah mencapai waktu yang tepat untuk dipanen, atau untuk mengkonfirmasi kapan biji kelapa sawit telah mencapai kandungan kernel minyak maksimalnya. Ada juga banyak aplikasi lingkungan untuk sensor hiperspektral, misalnya untuk mendukung pembersihan tumpahan minyak dan mengidentifikasi area yang terkena dampak untuk rehabilitasi.